Es kann überwältigend sein, auf dem Laufenden zu bleiben und den Wahrheitsgehalt von wissenschaftlichen Artikeln und klinischen Studien zu bestimmen, daher haben wir eine Checkliste zusammengestellt, die Ihnen helfen kann. Hier ist eine Liste der wichtigen und notwendigen Informationen, auf die Sie achten sollten:
Zweck der Studie
Warum wurde die Studie durchgeführt? Der Zweck, der sowohl primär als auch sekundär sein kann, sollte mit der Schlussfolgerung verglichen werden.
Art des Studiums
Handelt es sich um eine prospektive oder retrospektive Studie? Im Allgemeinen sind prospektive Studien zuverlässiger, da die Kriterien vor der Behandlung der Patienten festgelegt werden. Die Ergebnisse randomisierter kontrollierter Studien überwiegen nicht-randomisierte, größere Studien überwiegen kleinere und verblindete Studien überwiegen offene Studien.
Studiendesign/-methode
Die verwendete Methode ist von großer Bedeutung für das Ergebnis der Ergebnisse. Was ist die Stärke des Studiendesigns und was sagen frühere Studien? Ist die verwendete Methode gut beschrieben (was für die Reproduktion wichtig ist)? Wie lange dauerte die Nachbeobachtung?
Anzahl der beteiligten Kliniken
Wie viele Kliniken sind beteiligt? Wenn mehr als eine Klinik an der Studie beteiligt ist, ist es wahrscheinlicher, dass die Ergebnisse wiederholt werden können.
Anzahl der Patienten
Wie viele Patienten werden in die Studie eingeschlossen? Repräsentieren die Probanden in der Studie die Zielgruppe? Ist die Anzahl der Patienten basierend auf statistischen Berechnungen.
Ein- und Ausschlusskriterien
Förderkriterien werden verwendet, um eine vergleichbare, aber dennoch repräsentative Grundgesamtheit zu gewährleisten. Was sind die Kriterien für die Aufnahme oder den Ausschluss eines Patienten in die Studie? Werden Faktoren berücksichtigt, die sich auf das Ergebnis auswirken können?
Erfolgskriterien
Was ist laut den Autoren ein erfolgreiches Ergebnis? Wichtig ist, dass die Erfolgskriterien klar beschrieben sind.
Statistische Analyse von Erfolgs- und Misserfolgsquoten
Statistische Tests werden verwendet, um Variablen aus der Studie zu analysieren. Wurden die vordefinierten statistischen Tests verwendet? Waren die Messungen für die Fragestellungen der Studie angemessen? Wie wurden die Daten analysiert? Sind die Ergebnisse statistisch und klinisch relevant?
Peer-Review
Peer Review bedeutet, dass der wissenschaftliche Artikel von einer oder mehreren qualifizierten Personen mit ähnlicher Kompetenz wie die Person, die ihn erstellt hat, bewertet wird, oft Experten auf dem betreffenden Gebiet. Peer-Review ist eine Qualitätskontrolle, die einen hohen Standard und eine hohe Glaubwürdigkeit garantiert. Überprüfen Sie den "Impact Factor" der Zeitschrift, in der die Studie veröffentlicht wurde, da dieser die Bedeutung der Arbeit widerspiegelt.
Komplikationen
Wenn es zu Komplikationen, unerwünschten Ereignissen oder Ausfällen kommt, sollten diese klar beschrieben werden. Wie hoch war die Studienabbruchquote und was waren die Gründe?
Schlussfolgerung
Die Schlussfolgerung sollte mit dem Zweck der Studie verglichen werden. Wurde sie erfüllt? Was sagt Ihnen die Studie eigentlich? Gibt es einen logischen Zusammenhang zwischen den Daten und der Interpretation? Wie wirkt sich das Ergebnis auf Ihren klinischen Alltag aus?